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Abstract

In seinem Klassiker erläutert der international führende Mathematiker und Physiker, Sir Roger Penrose, seine These, dass die geistigen Fähigkeiten des menschlichen Gehirns nicht durch Berechnungen von Elektronengehirnen erreicht werden können - und provozierte eine neue KI-Debatte. . . . des Kaisers neue Kleider - steht auf dem Buchumschlag. Der renommierte englische Physiker Penrose will damit sichtbar machen, daß die Vertreter der Künstlichen Intelligenz (KI) nackt dastehen. Mit einem 400 Seiten langen Exkurs versucht er, ihre Behauptung zu widerlegen, daß Maschinen ebenso intelligent sein können wie Menschen. bild der wissenschaft Roger Penrose ( . . . ) gelang das Kunststück, mit dem formelgespickten Wälzer "The Emperors's New Mind" (auf deutsch jetzt unter dem geistlosen Titel "Computerdenken" erschienen) auf den US-Bestsellerlisten zu landen, ungeachtet aller Quanten-Ket-Vektoren und Einsteinscher Krüümungstensoren, mit denen der Autor seine Leser plagt. DER SPIEGEL Das erklärte Ziel dieses Buches ist, den Standpunkt einiger KI-Enthusiasten zu widerlegen, daß Computer irgendwann all das können, was menschliche Gehirne können - und sogar mehr. Aber der Leser merkt bald, dass Pnerose vor allem das Ziel verfolgt, einen Wegzur großen Synthese von klassischer Physik, Quantenphysik und Neurowissenschaften aufzuzeigen. John Horgan in Scientific American Wer "Computerdenken" liest (oder durcharbeitet), sollte nicht auf Antwort hoffen, darf aber neue Sichtwiesen und überraschende Interpretationen erwarten. Ein nahrhaftes Geschenk für naturwissenschaftlich Interessierte. Die Zeit Trotz des mathematichen Themas wurde The Emperor's New Mind prompt ein Bestseller und sein Autor zum bestgehaßten Mann der KI-Szene ( . . . ).

BK

54.08 Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft

Classification

54.08 Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft

Issue

Mit einem Vorwort von Martin Gardner und einem Vorwort zur deutschen Ausgabe von Dieter Wandschneider; aus dem Englischen übersetzt von Michael Springer.

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Imprint

London : John Murray

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Abstract

"Exposes the vast gap between the actual science underlying AI and the dramatic claims being made for it." (John Horgan) "If you want to know about AI, read this book.It shows how a supposedly futuristic reverence for Artificial Intelligence retards progress when it denigrates our most irreplaceable resource for any future progress: our own human intelligence."(Peter Thiel) Ever since Alan Turing, AI enthusiasts have equated artificial intelligence with human intelligence. A computer scientist working at the forefront of natural language processing, Erik Larson takes us on a tour of the landscape of AI to reveal why this is a profound mistake. AI works on inductive reasoning, crunching data sets to predict outcomes. But humans don't correlate data sets. We make conjectures, informed by context and experience. And we haven't a clue how to program that kind of intuitive reasoning, which lies at the heart of common sense. Futurists insist AI will soon eclipse the capacities of the most gifted mind, but Larson shows how far we are from superintelligence-and what it would take to get there. "Larson worries that we're making two mistakes at once, defining human intelligence down while overestimating what AI is likely to achieve.Another concern is learned passivity: our tendency to assume that AI will solve problems and our failure, as a result, to cultivate human ingenuity."(David A. Shaywitz, Wall Street Journal) "A convincing case that artificial general intelligence-machine-based intelligence that matches our own-is beyond the capacity of algorithmic machine learning because there is a mismatch between how humans and machines know what they know."(Sue Halpern, New York Review of Books)

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Abstract

Computer haben merkwürdige Eigenschaften. Sie erledigen eine Menge komplexer Aufgaben schneller, geauer und zuverlässiger als der Mensch. Mit relativ simplen Fähigkeiten, die wir intuitiv einsetzen, haben sie jedoch zu kämpfen. Und bei Verstehen, Intelligenz und Bewußtsein versagen sie völlig. Der menschliche Geist läßt sich prinzipiell rechnerisch nicht angemessen simulieren, behauptet der Autor. Dennoch sind es physikalische Prozesse im Gehirn, die das Bewußtsein ausmachen. Er fordert in der Fortsetzung der Diskussion um 'Computerdenken' eine neue, eine nicht-rechnerische 'Physik des Bewußtseins' für die Beschreibung des Geistes, die eine Art Verallgemeinerung der Quantenmechanik sein könnte. Er entwirft schließlich ein eigenens Modell für das Gehirn, in dem die heute bekannten Vorgänge nur die Schatten eines tieferen Phänomens, des Geistes sind

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Classification

ST 270 Informatik / Monographien / Software und -entwicklung / Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme

RVK

ST 270 Informatik / Monographien / Software und -entwicklung / Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme

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Classification

ST 285 Informatik / Monographien / Software und -entwicklung / Computer supported cooperative work (CSCW), Groupware

RVK

ST 285 Informatik / Monographien / Software und -entwicklung / Computer supported cooperative work (CSCW), Groupware