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  1. Skorsky, M.: How to draw a concept lattice with parallelograms (1989) 0.07
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    Source
    Klassifikation und Ordnung. Tagungsband 12. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation, Darmstadt 17.-19.3.1988. Hrsg.: R. Wille
  2. Priss, U.: ¬A graphical interface for conceptually navigating faceted thesauri (1998) 0.07
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    Abstract
    This paper describes a graphical interface for the navigation and construction of faceted thesauri that is based on formal concept analysis. Each facet of a thesaurus is represented as a mathematical lattice that is further subdivided into components. Users can graphically navigate through the Java implementation of the interface by clicking on terms that connect facets and components. Since there are many applications for thesauri in the knowledge representation field, such a graphical interface has the potential of being very useful
  3. Kent, R.E.: Implications and rules in thesauri (1994) 0.05
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    Abstract
    A central consideration in the study of whole language semantic space as encoded in thesauri is word sense comparability. Shows how word sense comparability can be adequately expressed by the logical implications and rules from Formal Concept Analysis. Formal concept analysis, a new approach to formal logic initiated by Rudolf Wille, has been used for data modelling, analysis and interpretation, and also for knowledge representation and knowledge discovery
    Theme
    Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus
  4. Wille, R.: Lattices in data analysis : how to draw them with a computer (1989) 0.03
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  5. Skorsky, M.: Graphische Darstellung eines Thesaurus (1997) 0.02
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    Source
    Information und Dokumentation: Qualität und Qualifikation. Deutscher Dokumentartag 1997, Universität Regensburg, 24.-26.9.1997. Hrsg.: M. Ockenfeld u. G.J. Mantwill
    Theme
    Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus
  6. Vogt, C.; Wille, R.: Formale Begriffsanalyse : Darstellung und Analyse von bibliographischen Daten (1994) 0.02
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    Source
    Informations- und Wissensverarbeitung in den Sozialwissenschaften: Beiträge zur Umsetzung neuer Informationstechnologien. Hrsg.: H. Best u.a
  7. Ganter, B.: Begriffe und Implikationen (2000) 0.02
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    Source
    Begriffliche Wissensverarbeitung: Methoden und Anwendungen, mit Beiträgen zahlreicher Fachwissenschaftler. Hrsg.: G. Stumme u. R. Wille
  8. Kollewe, W.; Sander, C.; Schmiede, R.; Wille, R.: TOSCANA als Instrument der bibliothekarischen Sacherschließung (1995) 0.02
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    Imprint
    Oldenburg : Bibliotheks- und Informationssystem
    Source
    Aufbau und Erschließung begrifflicher Datenbanken: Beiträge zur bibliothekarischen Klassifikation. Eine Auswahl von Vorträgen der Jahrestagungen 1993 (Kaiserslautern) und 1994 (Oldenburg) der Gesellschaft für Klassifikation. Hrsg.: H. Havekost u. H.-J. Wätjen
  9. Wille, R.: Begriffliche Wissensverarbeitung in der Wirtschaft (2002) 0.02
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    Abstract
    Begriffliche Wissensverarbeitung ist einem pragmatischen Wissensverständnis verpflichtet, nach dem menschliches Wissen in einem offenen Prozess menschlichen Denkens, Argumentierens und Kommunizierens entsteht und weiterlebt. Sie gründet sich auf eine mathematische Begriffstheorie, die auf das wechselseitige Zusammenwirken von Formalem und Inhaltlichem ausgerichtet ist. Wie diese theoretische Konzeption in der wirtschaftlichen Praxis zur Wirkung kommt wird erläutert anhand der Kernprozesse des organisationalen Wissensmanagements, d.h. nach G. Probst et al. anhand von Wissensidentifikation, Wissenserwerb, Wissensentwicklung, Wissens(ver)teilung, Wissensnutzung und Wissensbewahrung; jeweils an einem Beispiel wird der Einsatz spezifischer Methoden der Begrifflichen Wissensverarbeitung demonstriert. Abschließend wird auf den prozesshaften Wirkungszusammenhang von Wissenszielen und Wissensbewertungen mit den Kernprozessen aus Sicht der Begrifflichen Wissensverarbeitung eingegangen.
    Source
    Information - Wissenschaft und Praxis. 53(2002) H.3, S.149-160
  10. Ganter, B.; Wille, R.: Implikationen und Abhängigkeiten zwischen Merkmalen (1986) 0.02
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    Source
    Die Klassifikation und ihr Umfeld: Proc. 10. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation, Münster, 18.-21.6.1986. Hrsg.: P.O. Degens
  11. Kollewe, W.; Skorsky, M.; Vogt, F.; Wille, R.: TOSCANA - ein Werkzeug zur begrifflichen Analyse und Erkundung von Daten (1994) 0.02
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    Source
    Begriffliche Wissensverarbeitung: Grundfragen und Aufgaben. Hrsg.: R. Wille u. M. Zickwolff
  12. Strack, H.; Skorsky, M.: Zugriffskontrolle bei Programmsystemen und im Datenschutz mittels Formaler Begriffsanalyse (2000) 0.02
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    Source
    Begriffliche Wissensverarbeitung: Methoden und Anwendungen, mit Beiträgen zahlreicher Fachwissenschaftler. Hrsg.: G. Stumme u. R. Wille
  13. Kohler-Koch, B.; Vogt, F.: Normen- und regelgeleitete internationale Kooperationen : Formale Begriffsanalyse in der Politikwissenschaft (2000) 0.02
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    Source
    Begriffliche Wissensverarbeitung: Methoden und Anwendungen, mit Beiträgen zahlreicher Fachwissenschaftler. Hrsg.: G. Stumme u. R. Wille
  14. Begriffliche Wissensverarbeitung : Methoden und Anwendungen. Mit Beiträgen zahlreicher Fachwissenschaftler (2000) 0.02
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    Abstract
    Dieses Buch stellt Methoden der Begrifflichen Wissensverarbeitung vor und präsentiert Anwendungen aus unterschiedlichen Praxisfeldern. Im Methodenteil wird in moderne Techniken der Begrifflichen Datenanalyse und Wissensverarbeitung eingeführt. Der zweite Teil richtet sich verstärkt an potentielle Anwender. An ausgewählten Anwendungen wird die Vorgehensweise bei der Datenanalyse und dem Information Retrieval mit den Methoden der Begrifflichen Wissensverarbeitung vorgestellt und ihr Potential aufgezeigt
    Content
    Enthält die Beiträge: GANTER, B.: Begriffe und Implikationen; BURMEISTER, P.: ConImp: Ein Programm zur Fromalen Begriffsanalyse; Lengnink, K.: Ähnlichkeit als Distanz in Begriffsverbänden; POLLANDT, S.: Datenanalyse mit Fuzzy-Begriffen; PREDIGER, S.: Terminologische Merkmalslogik in der Formalen Begriffsanalyse; WILLE, R. u. M. ZICKWOLFF: Grundlagen einer Triadischen Begriffsanalyse; LINDIG, C. u. G. SNELTING: Formale Begriffsanalyse im Software Engineering; STRACK, H. u. M. SKORSKY: Zugriffskontrolle bei Programmsystemen und im Datenschutz mittels Formaler Begriffsanalyse; ANDELFINGER, U.: Inhaltliche Erschließung des Bereichs 'Sozialorientierte Gestaltung von Informationstechnik': Ein begriffsanalytischer Ansatz; GÖDERT, W.: Wissensdarstellung in Informationssystemen, Fragetypen und Anforderungen an Retrievalkomponenten; ROCK, T. u. R. WILLE: Ein TOSCANA-Erkundungssystem zur Literatursuche; ESCHENFELDER, D. u.a.: Ein Erkundungssystem zum Baurecht: Methoden der Entwicklung eines TOSCANA-Systems; GROßKOPF, A. u. G. HARRAS: Begriffliche Erkundung semantischer Strukturen von Sprechaktverben; ZELGER, J.: Grundwerte, Ziele und Maßnahmen in einem regionalen Krankenhaus: Eine Anwendung des Verfahrens GABEK; KOHLER-KOCH, B. u. F. VOGT: Normen- und regelgeleitete internationale Kooperationen: Formale Begriffsanalyse in der Politikwissenschaft; HENNING, H.J. u. W. KEMMNITZ: Entwicklung eines kontextuellen Methodenkonzeptes mit Hilfer der Formalen Begriffsanalyse an Beispielen zum Risikoverständnis; BARTEL, H.-G.: Über Möglichkeiten der Formalen Begriffsanalyse in der Mathematischen Archäochemie
  15. Hereth, J.; Stumme, G.; Wille, R.; Wille, U.: Conceptual knowledge discovery and data analysis (2000) 0.02
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    Abstract
    In this paper, we discuss Conceptual Knowledge Discovery in Databases (CKDD) in its connection with Data Analysis. Our approach is based on Formal Concept Analysis, a mathematical theory which has been developed and proven useful during the last 20 years. Formal Concept Analysis has led to a theory of conceptual information systems which has been applied by using the management system TOSCANA in a wide range of domains. In this paper, we use such an application in database marketing to demonstrate how methods and procedures of CKDD can be applied in Data Analysis. In particular, we show the interplay and integration of data mining and data analysis techniques based on Formal Concept Analysis. The main concern of this paper is to explain how the transition from data to knowledge can be supported by a TOSCANA system. To clarify the transition steps we discuss their correspondence to the five levels of knowledge representation established by R. Brachman and to the steps of empirically grounded theory building proposed by A. Strauss and J. Corbin
  16. Sander, C.; Schmiede, R.; Wille, R.: ¬Ein begriffliches Datensystem zur Literatur der interdisziplinären Technikforschung (1993) 0.01
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    Abstract
    Begriffliche Datensysteme sind im Rahmen der Formalen Begriffsanalyse entstanden und gründen sich auf mathematische Formalisierungen von Begriff, Begriffssystem und Begriffliche Datei. Sie machen Wissen, das in einer Datenbasis vorliegt, begrifflich zugänglich und interpretierbar. Hierfür werden begriffliche Zusammenhänge entsprechend gewählter Frageaspekte in gestuften Liniendiagrammen dargestellt. Durch Verfeinern, Vergröbern und Wechseln von Begriffstrukturen kann man unbegrenzt durch das in der Datenbasis gespeicherte Wissen "navigieren". In einem Forschungsprojekt, gefördert vom Zentrum für interdisziplinäre Technikforschung an der TH Darmstadt, ist ein Prototyp eines begrifflichen Datensystems erstellt worden, dem als Datenkontext eine ausgewählte, begrifflich aufgearbeitete Menge von Büchern zur interdisziplinären Technikforschung zugrunde liegt. Mit diesem Prototyp soll die flexible und variable Verwendung begrifflicher datensysteme im Literaturbereich demonstriert werden
  17. Luksch, P.; Wille, R.: ¬A mathematical model for conceptual knowledge systems (1991) 0.01
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    Abstract
    Objects, attributes, and concepts are basic notations of conceptual knowledge; they are linked by the following four basic relations: an object has an attribute, an object belongs to a concept, an attribute abstracts from a concept, and a concept is a subconcept of another concept. These structural elements are well mathematized in formal concept analysis. Therefore, conceptual knowledge systems can be mathematically modelled in the frame of formal concept analysis. How such modelling may be performed is indicated by an example of a conceptual knowledge system. The formal definition of the model finally clarifies in which ways representation, inference, acquisition, and communication of conceptual knowledge can be mathematically treated
  18. Priss, U.: Lattice-based information retrieval (2000) 0.01
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    Abstract
    A lattice-based model for information retrieval was suggested in the 1960's but has been seen as a theoretical possibility hard to practically apply ever since. This paper attempts to revive the lattice model and demonstrate its applicability in an information retrieval system, FalR, that incorporates a graphical representation of a faceted thesaurus. It shows how Boolean queries can be lattice-theoretically related to the concepts of the thesaurus and visualized within the thesaurus display. An advantage of FaIR is that it allows for a high level of transparency of the system, which can be controlled by the user
  19. Priss, U.; Jacob, E.: Utilizing faceted structures for information systems design (1999) 0.01
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    Abstract
    The writers show that a faceted navigation structure makes web sites easier to use. They begin by analyzing the web sites of three library and information science faculties, and seeing if the sites easily provide the answers to five specific questions, e.g., how the school ranks in national evaluations. (It is worth noting that the web site of the Faculty of Information Studies and the University of Toronto, where this bibliography is being written, would fail on four of the five questions.) Using examples from LIS web site content, they show how facets can be related and constructed, and use concept diagrams for illustration. They briefly discuss constraints necessary when joining facets: for example, enrolled students can be full- or part-time, but prospective and alumni students cannot. It should not be possible to construct terms such as "part-time alumni" (see Yannis Tzitzikas et al, below in Background). They conclude that a faceted approach is best for web site navigation, because it can clearly show where the user is in the site, what the related pages are, and how to get to them. There is a short discussion of user interfaces, and the diagrams in the paper will be of interest to anyone making a facet-based web site. This paper is clearly written, informative, and thought-provoking. Uta Priss's web site lists her other publications, many of which are related and some of which are online: http://www.upriss.org.uk/top/research.html.
  20. Helmerich, M.: Liniendiagramme in der Wissenskommunikation : eine mathematisch-didaktische Untersuchung (2011) 0.01
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    Abstract
    Die Kommunikation von Wissen nimmt in der modernen Wissensgesellschaft einen entscheidenden Stellenwert ein. Kommunikation im Habermas'schen Sinne eines intersubjektiven Verständigungsprozesses ist dann aber auch mehr als nur der Austausch von Zeichen: es geht um Sinn und Bedeutung und die Aushandlungsprozesse darüber, wie wir als Kommunikationsgemeinschaft Zeichen interpretieren und darin Informationen codieren. Als Medium für solche Kommunikations - prozesse eignen sich besonders gut Liniendiagramme aus der Theorie der Formalen Begriffsanalyse. Diese Liniendiagramme sind nicht nur geeignet, die Wissenskommunikation zu unterstützen, sondern auch Kommunikationsprozesse überhaupt erst zu initiieren. Solche Liniendiagramme können die Wissenskommunikation gut unterstützen, da sie durch ihre Einfachheit, Ordnung, Prägnanz und ergänzende Stimulanz für Verständigung über die wissensgenerierende Information sorgen. Außerdem wird mit den Liniendiagrammen ein Kommunikationsmittel bereitgestellt, dass inter- und transdisziplinär wirksam werden kann und so Wissensgebiete für verschiedene Disziplinen erschließt, da es mit den Diagrammen gelingt, die allgemeine, zugrundeliegende logische Struktur mit Hilfe eines mathematisch fundierten Verfahrens herauszuarbeiten. Liniendiagramme stellen nicht nur Wissensgebiete in einer geordneten, strukturierten Form dar, sondern verwenden dafür auch formale Begriffe und knüpfen damit an Begriffe als Objekte des menschlichen Denkens an. In den Begriffe verschmilzt ein Ausschnitt der betrachteten Objekte (im Beispiel die verschiedenen Gewässerarten) mit den ihnen gemeinsamen Merkmalen zu neuen Denkeinheiten und geben somit dem Wissen eine Form, in der Kommunikation über diese Denkeinheiten und die darin konzentrierte Information ermöglicht wird.