Search (82 results, page 2 of 5)

0.030433452 = product of:
  0.12173381 = sum of:
    0.12173381 = weight(_text_:headings in 156) [ClassicSimilarity], result of:
      0.12173381 = score(doc=156,freq=2.0), product of:
        0.32437804 = queryWeight, product of:
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.37528375 = fieldWeight in 156, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=156)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Controlled vocabulary and subject headings in OPAC records have proven to be useful in improving search results. The authors used a survey to gather information about librarian opinions and professional use of controlled vocabulary. Data from a range of backgrounds and expertise were examined, including academic and public libraries, and technical services as well as public services professionals. Responses overall demonstrated positive opinions of the value of controlled vocabulary, including in reference interactions as well as during bibliographic instruction sessions. Results are also examined based upon factors such as age and type of librarian.

0.026085816 = product of:
  0.104343265 = sum of:
    0.104343265 = weight(_text_:headings in 2247) [ClassicSimilarity], result of:
      0.104343265 = score(doc=2247,freq=2.0), product of:
        0.32437804 = queryWeight, product of:
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.32167178 = fieldWeight in 2247, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.046875 = fieldNorm(doc=2247)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Discusses a retrieval study that focused on collection level archival records in the OCLC OLUC, made accessible through the EPIC online search system. Data were also collected from the local OPAC at North Carolina University at Chapel Hill (UNC-CH) in which UNC-CH produced OCLC records are loaded. The chief objective was to explore the retrieval environments in which a random sample of USMARC AMC records produced at UNC-CH were found: specifically to obtain a picture of the density of these databases in regard to each subject heading applied and, more generally, for each records. Key questions were: how many records would be retrieved for each subject heading attached to each of the records; and what was the nature of these subject headings vis a vis the numer of hits associated with them. Results show that large retrieval sets are a potential problem with national bibliographic utilities and that the local and national retrieval environments can vary greatly. The need for specifity in indexing is emphasized

0.026085816 = product of:
  0.104343265 = sum of:
    0.104343265 = weight(_text_:headings in 3419) [ClassicSimilarity], result of:
      0.104343265 = score(doc=3419,freq=2.0), product of:
        0.32437804 = queryWeight, product of:
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.32167178 = fieldWeight in 3419, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.046875 = fieldNorm(doc=3419)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Investigates the extent to which title keywords convey subject content and compares the relative effectiveness of searching title keywords using 2 search strategies to examine whether adjacency operators in title keyword searches are effective in improving recall and precision of online searching. Title keywords from a random sample of titles in the field of economics were searched on FirstSearch, using the WorldCat database, which is equivalent in coverage to the OCLC OLUC, with and without adjacency of the keywords specified. The LCSH of the items retrieved were compared with the sample title subject headings to determine the degree of match or relevance and the values for precision and recall were calculated. Results indicated that, when keywords were discipline specific, adjacency operators improved precision with little degradation of recall. Systems that allow positional operators or rank output by proximity of terms may increase search success

0.026085816 = product of:
  0.104343265 = sum of:
    0.104343265 = weight(_text_:headings in 3062) [ClassicSimilarity], result of:
      0.104343265 = score(doc=3062,freq=2.0), product of:
        0.32437804 = queryWeight, product of:
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.32167178 = fieldWeight in 3062, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.046875 = fieldNorm(doc=3062)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Based on a relatively large subset representing one third of the Medline collection, this paper evaluates ten different IR models, including recent developments in both probabilistic and language models. We show that the best performing IR models is a probabilistic model developed within the Divergence from Randomness framework [Amati, G., & van Rijsbergen, C.J. (2002) Probabilistic models of information retrieval based on measuring the divergence from randomness. ACM-Transactions on Information Systems 20(4), 357-389], which result in 170% enhancements in mean average precision when compared to the classical tf idf vector-space model. This paper also reports on our impact evaluations on the retrieval effectiveness of manually assigned descriptors (MeSH or Medical Subject Headings), showing that by including these terms retrieval performance can improve from 2.4% to 13.5%, depending on the underling IR model. Finally, we design a new general blind-query expansion approach showing improved retrieval performances compared to those obtained using the Rocchio approach.

0.02173818 = product of:
  0.08695272 = sum of:
    0.08695272 = weight(_text_:headings in 4868) [ClassicSimilarity], result of:
      0.08695272 = score(doc=4868,freq=2.0), product of:
        0.32437804 = queryWeight, product of:
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.26805982 = fieldWeight in 4868, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=4868)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Gross et al. (2015) have demonstrated that about a quarter of hits would typically be lost to keyword searchers if contemporary academic library catalogs dropped their controlled subject headings. This paper reports on an analysis of the loss levels that would result if a bibliographic database, namely the Australian Education Index (AEI), were missing the subject descriptors and identifiers assigned by its professional indexers, employing the methodology developed by Gross and Taylor (2005), and later by Gross et al. (2015). The results indicate that AEI users would lose a similar proportion of hits per query to that experienced by library catalog users: on average, 27% of the resources found by a sample of keyword queries on the AEI database would not have been found without the subject indexing, based on the Australian Thesaurus of Education Descriptors (ATED). The paper also discusses the methodological limitations of these studies, pointing out that real-life users might still find some of the resources missed by a particular query through follow-up searches, while additional resources might also be found through iterative searching on the subject vocabulary. The paper goes on to describe a new research design, based on a before - and - after experiment, which addresses some of these limitations. It is argued that this alternative design will provide a more realistic picture of the value that professionally assigned subject indexing and controlled subject vocabularies can add to literature searching of a more scholarly and thorough kind.

0.02173818 = product of:
  0.08695272 = sum of:
    0.08695272 = weight(_text_:headings in 300) [ClassicSimilarity], result of:
      0.08695272 = score(doc=300,freq=2.0), product of:
        0.32437804 = queryWeight, product of:
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.26805982 = fieldWeight in 300, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=300)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Gross et al. (2015) have demonstrated that about a quarter of hits would typically be lost to keyword searchers if contemporary academic library catalogs dropped their controlled subject headings. This article reports on an investigation of the search value that subject descriptors and identifiers assigned by professional indexers add to a bibliographic database, namely the Australian Education Index (AEI). First, a similar methodology to that developed by Gross et al. (2015) was applied, with keyword searches representing a range of educational topics run on the AEI database with and without its subject indexing. The results indicated that AEI users would also lose, on average, about a quarter of hits per query. Second, an alternative research design was applied in which an experienced literature searcher was asked to find resources on a set of educational topics on an AEI database stripped of its subject indexing and then asked to search for additional resources on the same topics after the subject indexing had been reinserted. In this study, the proportion of additional resources that would have been lost had it not been for the subject indexing was again found to be about a quarter of the total resources found for each topic, on average.

0.019224823 = product of:
  0.07689929 = sum of:
    0.07689929 = weight(_text_:und in 975) [ClassicSimilarity], result of:
      0.07689929 = score(doc=975,freq=14.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.51866364 = fieldWeight in 975, product of:
          3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
            14.0 = termFreq=14.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.0625 = fieldNorm(doc=975)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Im Information Retrieval tragen Evaluierungsinitiativen erheblich zur empirisch fundierten Forschung bei. Mit umfangreichen Kollektionen und Aufgaben unterstützen sie die Standardisierung und damit die Systementwicklung. Die wachsenden Anforderungen hinsichtlich der Korpora und Anwendungsszenarien führten zu einer starken Diversifizierung innerhalb der Evaluierungsinitiativen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über den aktuellen Stand der wichtigsten Evaluierungsinitiativen und neuen Trends.

Source

Effektive Information Retrieval Verfahren in Theorie und Praxis: ausgewählte und erweiterte Beiträge des Vierten Hildesheimer Evaluierungs- und Retrievalworkshop (HIER 2005), Hildesheim, 20.7.2005. Hrsg.: T. Mandl u. C. Womser-Hacker

0.018878402 = product of:
  0.07551361 = sum of:
    0.07551361 = weight(_text_:und in 2221) [ClassicSimilarity], result of:
      0.07551361 = score(doc=2221,freq=6.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.50931764 = fieldWeight in 2221, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.09375 = fieldNorm(doc=2221)
  0.25 = coord(1/4)

Imprint

Köln : Fachhochschule, Fachbereich Bibliotheks- und Informationswesen

0.017798727 = product of:
  0.07119491 = sum of:
    0.07119491 = weight(_text_:und in 2734) [ClassicSimilarity], result of:
      0.07119491 = score(doc=2734,freq=12.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.48018923 = fieldWeight in 2734, product of:
          3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
            12.0 = termFreq=12.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.0625 = fieldNorm(doc=2734)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Die Menge an Daten im Internet steigt weiter rapide an. Damit wächst auch der Bedarf an qualitativ hochwertigen Information Retrieval Diensten zur Orientierung und problemorientierten Suche. Die Entscheidung für die Benutzung oder Beschaffung von Information Retrieval Software erfordert aussagekräftige Evaluierungsergebnisse. Dieser Beitrag stellt neuere Entwicklungen bei der Evaluierung von Information Retrieval Systemen vor und zeigt den Trend zu Spezialisierung und Diversifizierung von Evaluierungsstudien, die den Realitätsgrad derErgebnisse erhöhen. DerSchwerpunkt liegt auf dem Retrieval von Fachtexten, Internet-Seiten und Multimedia-Objekten.

Source

Information - Wissenschaft und Praxis. 54(2003) H.4, S.203-210

0.017798727 = product of:
  0.07119491 = sum of:
    0.07119491 = weight(_text_:und in 967) [ClassicSimilarity], result of:
      0.07119491 = score(doc=967,freq=12.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.48018923 = fieldWeight in 967, product of:
          3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
            12.0 = termFreq=12.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.0625 = fieldNorm(doc=967)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Der Zusammenhang zwischen Topic-Entwicklung und Relevanzbewertung wird anhand einiger Fallbeispiele aus der CLEF-Evaluierungskampagne 2005 diskutiert. Im fachspezifischen Retrievaltest für multilinguale Systeme wurden die Topics am Dokumentenbestand von GIRT entwickelt. Die Zusammenhänge von Topic-Formulierung und Interpretationsspielräumen bei der Relevanzbewertung werden untersucht.

Source

Effektive Information Retrieval Verfahren in Theorie und Praxis: ausgewählte und erweiterte Beiträge des Vierten Hildesheimer Evaluierungs- und Retrievalworkshop (HIER 2005), Hildesheim, 20.7.2005. Hrsg.: T. Mandl u. C. Womser-Hacker

0.017390544 = product of:
  0.069562174 = sum of:
    0.069562174 = weight(_text_:headings in 4643) [ClassicSimilarity], result of:
      0.069562174 = score(doc=4643,freq=2.0), product of:
        0.32437804 = queryWeight, product of:
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.21444786 = fieldWeight in 4643, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.8524013 = idf(docFreq=942, maxDocs=44421)
          0.03125 = fieldNorm(doc=4643)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

A landmark event in the twentieth-century development of subject analysis theory was a retrieval experiment, begun in 1957, by Cyril Cleverdon, Librarian of the Cranfield Institute of Technology. For this work he received the Professional Award of the Special Libraries Association in 1962 and the Award of Merit of the American Society for Information Science in 1970. The objective of the experiment, called Cranfield I, was to test the ability of four indexing systems-UDC, Facet, Uniterm, and Alphabetic-Subject Headings-to retrieve material responsive to questions addressed to a collection of documents. The experiment was ambitious in scale, consisting of eighteen thousand documents and twelve hundred questions. Prior to Cranfield I, the question of what constitutes good indexing was approached subjectively and reference was made to assumptions in the form of principles that should be observed or user needs that should be met. Cranfield I was the first large-scale effort to use objective criteria for determining the parameters of good indexing. Its creative impetus was the definition of user satisfaction in terms of precision and recall. Out of the experiment emerged the definition of recall as the percentage of relevant documents retrieved and precision as the percentage of retrieved documents that were relevant. Operationalizing the concept of user satisfaction, that is, making it measurable, meant that it could be studied empirically and manipulated as a variable in mathematical equations. Much has been made of the fact that the experimental methodology of Cranfield I was seriously flawed. This is unfortunate as it tends to diminish Cleverdon's contribu tion, which was not methodological-such contributions can be left to benchmark researchers-but rather creative: the introduction of a new paradigm, one that proved to be eminently productive. The criticism leveled at the methodological shortcomings of Cranfield I underscored the need for more precise definitions of the variables involved in information retrieval. Particularly important was the need for a definition of the dependent variable index language. Like the definitions of precision and recall, that of index language provided a new way of looking at the indexing process. It was a re-visioning that stimulated research activity and led not only to a better understanding of indexing but also the design of better retrieval systems." Cranfield I was followed by Cranfield II. While Cranfield I was a wholesale comparison of four indexing "systems," Cranfield II aimed to single out various individual factors in index languages, called "indexing devices," and to measure how variations in these affected retrieval performance. The following selection represents the thinking at Cranfield midway between these two notable retrieval experiments.

0.01682172 = product of:
  0.06728688 = sum of:
    0.06728688 = weight(_text_:und in 6870) [ClassicSimilarity], result of:
      0.06728688 = score(doc=6870,freq=14.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.4538307 = fieldWeight in 6870, product of:
          3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
            14.0 = termFreq=14.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=6870)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Die meisten Web-Auftritte der Hosts waren bisher für den Retrieval-Laien gedacht. Im Hintergrund steht dabei das Ziel: mehr Nutzung durch einfacheres Retrieval. Dieser Ansatz steht aber im Konflikt mit der wachsenden Datenmenge und Dokumentgröße, die eigentlich ein immer ausgefeilteres Retrieval verlangen. Häufig wird von Information Professionals die Kritik geäußert, dass die Webanwendungen einen Verlust an Relevanz bringen. Wie weit der Nutzer tatsächlich einen Kompromiss zwischen Relevanz und Vollständigkeit eingehen muss, soll in diesem Beitrag anhand verschiedener Host-Rechner quantifiziert werden

Series

Tagungen der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis; 4

Source

Information Research & Content Management: Orientierung, Ordnung und Organisation im Wissensmarkt; 23. DGI-Online-Tagung der DGI und 53. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis e.V. DGI, Frankfurt am Main, 8.-10.5.2001. Proceedings. Hrsg.: R. Schmidt

0.016374387 = product of:
  0.06549755 = sum of:
    0.06549755 = weight(_text_:und in 4068) [ClassicSimilarity], result of:
      0.06549755 = score(doc=4068,freq=26.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.44176215 = fieldWeight in 4068, product of:
          5.0990195 = tf(freq=26.0), with freq of:
            26.0 = termFreq=26.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=4068)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Zielsetzung - Vor dem Hintergrund von Suchmaschinenverzerrungen sollte herausgefunden werden, ob sich die von Google und Bing vermittelten Bilder aktueller internationaler Themen in Deutschland und den USA hinsichtlich (1) Vollständigkeit, (2) Abdeckung und (3) Gewichtung der jeweiligen inhaltlichen Aspekte unterscheiden. Forschungsmethoden - Für die empirische Untersuchung wurde eine Methode aus Ansätzen der empirischen Sozialwissenschaften (Inhaltsanalyse) und der Informationswissenschaft (Retrievaltests) entwickelt und angewandt. Ergebnisse - Es zeigte sich, dass Google und Bing in Deutschland und den USA (1) keine vollständigen Bilder aktueller internationaler Themen vermitteln, dass sie (2) auf den ersten Trefferpositionen nicht die drei wichtigsten inhaltlichen Aspekte abdecken, und dass es (3) bei der Gewichtung der inhaltlichen Aspekte keine signifikanten Unterschiede gibt. Allerdings erfahren diese Ergebnisse Einschränkungen durch die Methodik und die Auswertung der empirischen Untersuchung. Schlussfolgerungen - Es scheinen tatsächlich inhaltliche Suchmaschinenverzerrungen vorzuliegen - diese könnten Auswirkungen auf die Meinungsbildung der Suchmaschinennutzer haben. Trotz großem Aufwand bei manueller, und qualitativ schlechteren Ergebnissen bei automatischer Untersuchung sollte dieses Thema weiter erforscht werden.

Content

Vgl.: https://yis.univie.ac.at/index.php/yis/article/view/1355. Diesem Beitrag liegt folgende Abschlussarbeit zugrunde: Günther, Markus: Welches Weltbild vermitteln Suchmaschinen? Untersuchung der Gewichtung inhaltlicher Aspekte von Google- und Bing-Ergebnissen in Deutschland und den USA zu aktuellen internationalen Themen . Masterarbeit (M.A.), Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2015. Volltext: http://edoc.sub.uni-hamburg.de/haw/volltexte/2016/332.

0.016247941 = product of:
  0.064991765 = sum of:
    0.064991765 = weight(_text_:und in 1261) [ClassicSimilarity], result of:
      0.064991765 = score(doc=1261,freq=10.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.4383508 = fieldWeight in 1261, product of:
          3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
            10.0 = termFreq=10.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.0625 = fieldNorm(doc=1261)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Die deutschen Suchmaschinen, Abacho, Acoon, Fireball und Lycos sowie die Web-Kataloge Web.de und Yahoo! werden einem Qualitätstest nach relativem Recall, Precision und Availability unterzogen. Die Methoden der Retrievaltests werden vorgestellt. Im Durchschnitt werden bei einem Cut-Off-Wert von 25 ein Recall von rund 22%, eine Precision von knapp 19% und eine Verfügbarkeit von 24% erreicht

Source

nfd Information - Wissenschaft und Praxis. 52(2001) H.7, S.381-392

0.015732 = product of:
  0.062928 = sum of:
    0.062928 = weight(_text_:und in 4108) [ClassicSimilarity], result of:
      0.062928 = score(doc=4108,freq=6.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.42443132 = fieldWeight in 4108, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.078125 = fieldNorm(doc=4108)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Der Beitrag enthält eine Darstellung zur Durchführung und zu den Ergebnissen des Retrievaltests zum AIR/PHYS-Projekt. Er zählt mit seinen 309 Fragen und 15.000 Dokumenten zu den größten Retrievaltests, die bisher zur Evaluierung automatisierter Indexierungs- oder Retrievalverfahren vorgenommen wurden.

Source

Automatische Indexierung zwischen Forschung und Anwendung, Hrsg.: G. Lustig

0.015732 = product of:
  0.062928 = sum of:
    0.062928 = weight(_text_:und in 2159) [ClassicSimilarity], result of:
      0.062928 = score(doc=2159,freq=6.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.42443132 = fieldWeight in 2159, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.078125 = fieldNorm(doc=2159)
  0.25 = coord(1/4)

Source

Information und Mobilität: Optimierung und Vermeidung von Mobilität durch Information. Proceedings des 8. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2002), 7.-10.10.2002, Regensburg. Hrsg.: Rainer Hammwöhner, Christian Wolff, Christa Womser-Hacker

0.015573885 = product of:
  0.06229554 = sum of:
    0.06229554 = weight(_text_:und in 310) [ClassicSimilarity], result of:
      0.06229554 = score(doc=310,freq=12.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.42016557 = fieldWeight in 310, product of:
          3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
            12.0 = termFreq=12.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=310)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Seit Herbst 2017 findet in der Deutschen Nationalbibliothek die Inhaltserschließung bestimmter Medienwerke rein maschinell statt. Die Qualität dieses Verfahrens, das die Prozessorganisation von Bibliotheken maßgeblich prägen kann, wird unter Fachleuten kontrovers diskutiert. Ihre Standpunkte werden zunächst hinreichend erläutert, ehe die Notwendigkeit einer Qualitätsprüfung des Verfahrens und dessen Grundlagen dargelegt werden. Zentraler Bestandteil einer künftigen Prüfung ist eine Testkollektion. Ihre Erstellung und deren Dokumentation steht im Fokus dieser Arbeit. In diesem Zusammenhang werden auch die Entstehungsgeschichte und Anforderungen an gelungene Testkollektionen behandelt. Abschließend wird ein Retrievaltest durchgeführt, der die Einsatzfähigkeit der erarbeiteten Testkollektion belegt. Seine Ergebnisse dienen ausschließlich der Funktionsüberprüfung. Eine Qualitätsbeurteilung maschineller Inhaltserschließung im Speziellen sowie im Allgemeinen findet nicht statt und ist nicht Ziel der Ausarbeitung.

Content

Bachelorarbeit, Bibliothekswissenschaften, Fakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften, Technische Hochschule Köln

Imprint

Köln : Technische Hochschule, Fakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften

0.0154141495 = product of:
  0.061656598 = sum of:
    0.061656598 = weight(_text_:und in 5104) [ClassicSimilarity], result of:
      0.061656598 = score(doc=5104,freq=16.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.41585606 = fieldWeight in 5104, product of:
          4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
            16.0 = termFreq=16.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.046875 = fieldNorm(doc=5104)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Die Einführung von CD-ROM Datenbanken als neue Informationstechnologie hat die Formen der Informationsgewinnung in bestimmten wissenschaftlichen Fachgebieten grundlegend geändert. Der Beitrag berichtet über Ergebnisse wissenschaftlicher Begleitforschung bei Endnutzerrecherchen in der CD-ROM-Version der Datenbank MEDLINE. Hierzu wurden drei verschiedene Erhebungen durchgeführt. Hiernach ist die überwiegende Zahl der Endnutzer (89,3%) mit dem jeweiligen Rechercheresultat zufrieden, wobei Benutzer mit geringer Rechercheerfahrung eine höhere Zufriedenheitsrate erreichen als Benutzer mit umfangreicheren Recherchekenntnissen. Die Gründe zur Nutzung von CD-ROM-Systemen resultieren voriwegend aus der klinischen Alltagsroutine oder täglichen Forschungspraxis, während vermittelte Online-Literatursuchen tendenziell häufiger im Zusammenhang mit einmaligen Ereignissen der wissenschaftlichen Aus- und Weiterbildung stehen. Die selbständige CD-ROM Literaturrecherche stellt für die befragten Ärzte und Wissenschaftler die bevorzugte Methode der Informationsgewinnung dar. Die analysierten Endnutzerrecherchen weisen allerdings Fehler und Defizite hinsichtlich einer optimalen Suchstrategie auf, die zu unbemerktn Informationsverlusten und zu Fehlbeurteilungen des wissenschaftlichen Kenntnisstandes führen

0.015062245 = product of:
  0.06024898 = sum of:
    0.06024898 = weight(_text_:und in 283) [ClassicSimilarity], result of:
      0.06024898 = score(doc=283,freq=22.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.4063621 = fieldWeight in 283, product of:
          4.690416 = tf(freq=22.0), with freq of:
            22.0 = termFreq=22.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=283)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Automatische Indexierung verzeichnet schon seit einigen Jahren aufgrund steigender Informationsflut ein wachsendes Interesse. Allerdings gibt es immer noch Vorbehalte gegenüber der intellektuellen Indexierung in Bezug auf Qualität und größerem Aufwand der Systemimplementierung bzw. -pflege. Neuere Entwicklungen aus dem Bereich des Wissensmanagements, wie beispielsweise Verfahren aus der Künstlichen Intelligenz, der Informationsextraktion, dem Text Mining bzw. der automatischen Klassifikation sollen die automatische Indexierung aufwerten und verbessern. Damit soll eine intelligentere und mehr inhaltsbasierte Erschließung geleistet werden. In dieser Masterarbeit wird außerhalb der Darstellung von Grundlagen und Verfahren der automatischen Indexierung sowie neueren Entwicklungen auch Möglichkeiten der Evaluation dargestellt. Die mögliche Anwendung der automatischen Indexierung im DFG-ProjektGemeinsames Portal für Bibliotheken, Archive und Museen (BAM)" bilden den Schwerpunkt der Arbeit. Im Portal steht die bibliothekarische Erschließung von Texten im Vordergrund. In einem umfangreichen Test werden drei deutsche, linguistische Systeme mit statistischen Verfahren kombiniert (die aber teilweise im System bereits integriert ist) und evaluiert, allerdings nur auf der Basis der ausgegebenen Indexate. Abschließend kann festgestellt werden, dass die Ergebnisse und damit die Qualität (bezogen auf die Indexate) von intellektueller und automatischer Indexierung noch signifikant unterschiedlich sind. Die Gründe liegen in noch zu lösenden semantischen Problemen bzw, in der Obereinstimmung mit Worten aus einem Thesaurus, die von einem automatischen Indexierungssystem nicht immer nachvollzogen werden kann. Eine Inhaltsanreicherung mit den Indexaten zum Vorteil beim Retrieval kann, je nach System oder auch über die Einbindung durch einen Thesaurus, erreicht werden.

Imprint

Konstanz : Universität / Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft

0.015062245 = product of:
  0.06024898 = sum of:
    0.06024898 = weight(_text_:und in 1377) [ClassicSimilarity], result of:
      0.06024898 = score(doc=1377,freq=22.0), product of:
        0.14826427 = queryWeight, product of:
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.06684897 = queryNorm
        0.4063621 = fieldWeight in 1377, product of:
          4.690416 = tf(freq=22.0), with freq of:
            22.0 = termFreq=22.0
          2.217899 = idf(docFreq=13141, maxDocs=44421)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=1377)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Dieser Beitrag möchte einen Überblick über die in der Literatur diskutierten Möglichkeiten, Herausforderungen und Grenzen geben, Retrieval als eine extrinsische Evaluierungsmethode für die Ergebnisse verbaler Sacherschließung zu nutzen. Die inhaltliche Erschließung im Allgemeinen und die Verschlagwortung im Besonderen können intrinsisch oder extrinsisch evaluiert werden. Die intrinsische Evaluierung bezieht sich auf Eigenschaften der Erschließung, von denen vermutet wird, dass sie geeignete Indikatoren für die Qualität der Erschließung sind, wie formale Einheitlichkeit (im Hinblick auf die Anzahl zugewiesener Deskriptoren pro Dokument, auf die Granularität usw.), Konsistenz oder Übereinstimmung der Ergebnisse verschiedener Erschließer:innen. Bei einer extrinsischen Evaluierung geht es darum, die Qualität der gewählten Deskriptoren daran zu messen, wie gut sie sich tatsächlich bei der Suche bewähren. Obwohl die extrinsische Evaluierung direktere Auskunft darüber gibt, ob die Erschließung ihren Zweck erfüllt, und daher den Vorzug verdienen sollte, ist sie kompliziert und oft problematisch. In einem Retrievalsystem greifen verschiedene Algorithmen und Datenquellen in vielschichtiger Weise ineinander und interagieren bei der Evaluierung darüber hinaus noch mit Nutzer:innen und Rechercheaufgaben. Die Evaluierung einer Komponente im System kann nicht einfach dadurch vorgenommen werden, dass man sie austauscht und mit einer anderen Komponente vergleicht, da die gleiche Ressource oder der gleiche Algorithmus sich in unterschiedlichen Umgebungen unterschiedlich verhalten kann. Wir werden relevante Evaluierungsansätze vorstellen und diskutieren, und zum Abschluss einige Empfehlungen für die Evaluierung von Verschlagwortung im Kontext von Retrieval geben.

Series

Bibliotheks- und Informationspraxis; 70